SL / WGPK / PUBLIC DOSSIER
11 PAGE FULL DOSSIER
AI Agent 部署与运营平台
从真实酒店服务现场出发，建立能够持续运行、协同与留痕的 AI 运营底座。
- 01起航
让 AI 进入业务轨道。让结果持续落地。
- 02航行
进入现场，先把真实流程看清。先判断它是否值得做，再从一个岗位开始。
- 03入轨
把 AI 送进生产，不是送进演示。有依据，有权限，有人工出口。
- 04当值
上线不是终点，受控当值才是交付。
- 05落地
交付的不是聊天框，是可验证的工作结果。
- 06再起航
一个岗位跑稳后，再判断是否值得扩展。
AI FDE / 进入现场的工程
AI FDE：在约定边界内，让一项真实工作被做完。
我们不先把模型接进系统，而是先判断这项工作是否值得现在做。只有业务负责人、真实用户、可测基线和风险边界明确，才把任务、可信依据、权限、人工接管和运行记录接进同一条责任链；条件不足时，先补齐，不贸然上线。
MODEL CAPABILITY能生成回答
FORWARD DEPLOYED ENGINEERINGAI FDE
判断资格 · 接通系统 · 受控当值
BUSINESS OUTCOME能在边界内完成工作
- 01任务不具备启动条件缺少：负责人、真实用户、基线与边界
- 02执行没有安全边界缺少：可信依据、权限、人工出口
- 03上线没有受控当值缺少：观察、接管、复盘与校准
DEPLOYABLE AI ROLES / 可部署岗位
先找到条件具备的一个岗位，再决定如何扩展。
AI 可以从客户服务、口碑、知识、增长或运营协同切入。第一岗位要同时具备业务价值、真实用户、现有系统与可承受风险，而不是凭想象选一个功能。
第一岗位档案选择切入点
SERVICE / 01ACTIVE DOSSIER
条件具备时，可从这里切入
客户服务与现场协同
处理咨询、服务请求与跟进；例外出现时，带着完整上下文交给责任人。
第一阶段能改变什么缩短响应与交接路径，让每一次服务请求都有明确的承接人与处理状态。
代表任务
- 01咨询与接待
- 02工单协同
- 03服务跟进
SIX-PHASE DELIVERY / 六阶段交付
六个阶段，帮你看清能否开始、如何当值、何时扩展。
这是完整工程方法的客户摘要：每一阶段都明确当前要验证什么、留下什么证据、由谁决定进入下一步；完整方法与门槛留在方法论全景中。
SET SAIL交付 01
起航
首任务判断
确认业务目标、负责人、真实用户、当前基线与成功标准。
- 本阶段回答
- 这项工作是否值得现在做，怎样才算真正完成？
PRODUCTION RELIABILITY / 生产可靠性
让 AI 当值，靠的不是承诺，而是可回看的责任链。
每一次动作都有依据、权限、人工出口和记录。条件明确时执行，风险与例外交给人，整个过程都可以检查、复盘和修正。
RELIABILITY TRACE / DEMONSTRATION
EVENT 01 / 06STEP 01
SIGNAL RECEIVED
一项真实工作进入责任链。
系统先识别触发来源、请求对象、时间与责任范围，不从一段孤立提问开始猜。
本步留下的证据触发来源与业务上下文已记录
WHY SAILINGLABS / 为什么赛凌
把系统做出来，也让客户逐步接住它。
不是交付一个孤立工具，也不是无限期替客户代管。我们把业务判断、工程连接和受控运行放进同一条交付链，再把可复用的做法、运行知识和接管能力逐步交给客户。
- 01ONE CHAIN一条连续责任链
业务判断、工程接入、运行观察与复盘，由同一支团队连续负责，并与客户共同签认关键决定。
- 02ONE ROLE一个可验收岗位
从价值明确、边界可控的一项工作开始，用真实运行证据决定是否扩展。
- 03ONE SYSTEM一套可移交机制
可信依据、最小权限、人工接管与结果留痕从第一天进入设计，并逐步沉淀为客户可接住的运行能力。
NEXT MISSION / 下一任务
先判断这项工作是否适合作为第一任务。
用约 3 分钟补齐候选工作、当前阻力、目标与实施条件。提交后会生成可解释的初步排序、建议首任务与启动前提，帮助你决定是否进入现场核验，而不是替代现场判断。
PRE-FLIGHT BRIEFINITIAL ANALYSIS / 01
- 01候选任务排序
先判断哪些值得做
- 02建议首任务
做什么，边界在哪里
- 03启动前提
先补齐哪些条件